2020-02-24 16:51:21 690

课程:《机器学习基石》课程

项目来源: SSC

所属项目: 机器学习

所属分类: 人工智能 > 机器学习 > 《机器学习基石》课程

课程性质: 业余课程

简介:

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课程介绍

台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣,总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。在此,笔者将把这门课的所有视频、笔记、书籍等详细资料分享给大家。

首先附上这门课的主页:

Hsuan-Tien Lin 机器学习基石

课程视频在B站上可以直接观看哦~这里附上传送门:

机器学习基石(林轩田)

课程内容

这门课主要涉及机器学习关键问题的四个方面:

  • When Can Machine Learn?

  • Why Can Machine Learn?

  • How Can Machine Learn?

  • How Can Machine Learn Better?

其中每个方面包含4节课,总共有16节课。具体所有课程内容如下:

  • When Can Machine Learn?

    • The Learning Problem

    • Learning to Answer Yes/No

    • Types of Learning

    • Feasibility of Learning


  • Why Can Machine Learn?

    • Training versus Testing

    • Theory of Generalization

    • The VC Dimension

    • Noise and Error


  • How Can Machine Learn?

    • Linear Regression

    • Logistic Regression

    • Logistic Regression

    • Nonlinear Transformation


  • How Can Machine Learn Better?

    • Hazard of Overfitting

    • Regularization

    • Validation

    • Three Learning Principles


资源汇总

笔者在学习这门课的过程中整理了各种课程资源,包括视频、笔记、书籍等。具体如下:

1. 课程视频

完整的16节课程视频都存放在百度云盘上,方便转存、下载。包括视频对应的教学ppt(pdf形式)。


2. 课程笔记

这是笔者最用心整理也是花的时间最多的,读者可以边看视频边看我的笔记,希望能给读者提供微薄之力。所有精炼笔记都已发布在个人主页上。但是为了便于大家线下阅读,特此将笔记整理为pdf文件,可供打印。所有精炼笔记的pdf文件都放在百度云盘上。


3. 课程书籍

林轩田机器学习基石这门课有一个配套教材:《Learning From Data》,林轩田也是编者之一。这本书的主页为:

Learning From Data

豆瓣上关于这本书的评分高达9.4,还是很不错的,值得推荐!可以配套视频一起学习。



主讲老师

教学团队